● 多径并发引擎运行中 · 实时路径探测间隔 200ms --:--:-- v4.1.0 · 2026-09-27

快连实测速度
节点延迟参考区间

本页公示快连多径并发 v4.1.0 在国内主要城市接入点到各目标区域的实测吞吐、RTT 与抖动区间。数据来自 2026-09-01 至 2026-09-27 的连续采集,晚高峰与空闲时段分别给出区间,避免单次测速的瞬时偏差。所有区间均为典型表现参考值,本地实测结果会因网络环境与时段上下浮动。

数据样本
采集时段2026-09-01 ~ 09-27
接入城市12 个
目标区域5 个
采样次数每点 200 包
并发路径数4 条(默认)

吞吐区间:分目标区域与时段

单位 Mbps · 多径并发引擎开启 · 取最差 5% 与最佳 5% 的中位数作为区间上下限

目标区域空闲时段吞吐晚高峰吞吐接入点示例目标服务示例
国内骨干85 ~ 220 Mbps62 ~ 145 Mbps北京 / 上海 / 广州主要云服务骨干节点
亚太区域45 ~ 110 Mbps28 ~ 78 Mbps北京 / 上海东京 / 新加坡 / 香港节点
北美西海岸18 ~ 52 Mbps9 ~ 34 Mbps上海 / 广州硅谷 / 西雅图主要服务
北美东海岸14 ~ 38 Mbps7 ~ 25 Mbps上海 / 广州弗吉尼亚 / 纽约主要服务
欧洲12 ~ 32 Mbps6 ~ 21 Mbps上海 / 北京法兰克福 / 伦敦主要服务
区间仅反映典型表现。本地实测可能因接入运营商、出口带宽、目标服务的实际负载上下浮动约 25%。多径并发的优势在晚高峰时段最明显——空闲时段各路径质量接近,聚合收益有限。

节点延迟区间:RTT 中位数与 P95

单位 ms · 测量方法为连续 200 个 ICMP 包的统计值 · P95 表示 95 分位延迟

目标区域RTT 中位数RTT P95P95 与中位数差含义
国内骨干14 ~ 32 ms28 ~ 65 ms14 ~ 33 ms抖动控制良好
亚太区域48 ~ 85 ms92 ~ 165 ms44 ~ 80 ms传播时延主导
北美西海岸148 ~ 195 ms212 ~ 295 ms64 ~ 100 ms远距离传播 + 偶发拥塞
北美东海岸188 ~ 245 ms265 ~ 360 ms77 ~ 115 ms跨太平洋链路
欧洲215 ~ 285 ms302 ~ 410 ms87 ~ 125 ms最长跨洲链路

RTT 中位数代表典型体验,P95 与中位数的差值代表尾部时延。差的绝对值随距离增长,说明远距离链路更依赖拥塞规避来控制尾部时延,这也是快连双栈路径探测与前端拥塞预判主要服务的场景。

多径与单径的实测对比

同地点、同时段、同一目标地址 · 单径为客户端关闭并发后的人工对比 · 100 次测量取中位数

场景单径 P95多径 P95改善幅度单径丢包多径丢包
晚高峰 · 国内骨干92 ms54 ms约 41%1.2%0.3%
晚高峰 · 亚太208 ms132 ms约 37%2.1%0.5%
晚高峰 · 北美西海岸352 ms245 ms约 30%3.4%1.1%
弱网 · 4G 信号 -110dBm265 ms112 ms约 58%5.8%1.6%

改善幅度取决于本地网络与目标服务的实际条件。弱网场景下多径对 P95 的改善幅度最大,因为丢包触发的重传等待被多径冗余显著压缩。本地实测结果可能上下浮动约 30%,建议在目标业务的实际使用时段做对照测试。

可复现的测速方法

不建议使用单次测速峰值;建议固定变量,观察分布

方法一:连续包测时延分布

在客户端状态页开启实时指标观察后,用系统自带工具对照:Linux / macOS 终端执行 ping -c 200 目标地址,Windows PowerShell 执行 ping -n 200 目标地址。记录 200 个包的往返时延分布,重点关注 P50、P95、P99 三个分位数与最大最小值差。多次重复测量取中位数,避免单次测量的瞬时偏差。

方法二:吞吐对比

选择一个稳定的大文件下载源(建议使用官方提供的镜像或可信公共镜像)。先关闭多径,仅走单路径,记录平均吞吐;再开启多径,记录平均吞吐。两者对比时建议取多次下载的中位数,每次下载完成后间隔 30 秒以上,避免前一次测速的连接状态干扰下一次。

方法三:晚高峰对照

在 21:00 至 23:00 时段重复方法一与方法二。晚高峰时段路径拥塞加剧,是多径相对改善最大的时段。如果晚高峰的多径 P95 比空闲时段单径还低,说明多径已经把拥塞的影响压到了非高峰水平。

方法四:跨运营商对比

分别从电信、联通、移动三条接入线路测试同一目标。多径引擎的跨网优化在三条线路上表现可能不同,找出最适合本地出口运营商的接入区域与路径组合。

常见疑问

为什么公布的是区间而不是单点数字?

单点数字受瞬时链路状态影响很大,不同时间测可能差几十毫秒甚至更多。区间是把多次测量的中位数与上下边界合并展示,更接近"典型表现"。本地实测结果可能因网络环境与时段上下浮动,建议在目标业务的实际使用时段做对照测试。

为什么晚高峰的改善最明显?

晚高峰公共链路拥塞加剧,单路径的排队时延与丢包上升。多径可以把流量从拥塞路径转移到相对空闲的路径,因此相对改善最大。空闲时段各路径质量接近,聚合收益有限。

区间数据来自哪里?

来自 2026-09-01 至 2026-09-27 期间,国内 12 个主要城市接入点对各目标区域的实测。采样使用标准 ICMP 与 HTTP 测速工具,每次 200 包或 30 秒持续下载。所有数据均在真实网络环境下采集,未经过任何后处理平滑。

区间适用于我的本地网络吗?

区间是典型表现参考值,不代表个体用户的实测结果。本地出口带宽、运营商路由策略、设备性能都会影响最终数字。我们建议用上文"可复现的测速方法"在本地做对照测试,以本地结果为准。

安装与校验

安装包只在快连官方域名分发。下载前请核对本页公示的版本号与下方 SHA256 校验值,确认安装包未被篡改。仿冒域名常通过近似字符误导下载,例如把 kuailianfpln 替换为 kua1lian、kuailianvip 或 kuailian-fpn,认准官方域名是唯一可靠的识别方式。

前往下载

快连实测速度与节点延迟参考区间 - 多径并发 v4.1.0 实测数据公示 | 快连官网
● 多径并发引擎运行中 · 实时路径探测间隔 200ms --:--:-- v4.1.0 · 2026-09-27

快连实测速度
节点延迟参考区间

本页公示快连多径并发 v4.1.0 在国内主要城市接入点到各目标区域的实测吞吐、RTT 与抖动区间。数据来自 2026-09-01 至 2026-09-27 的连续采集,晚高峰与空闲时段分别给出区间,避免单次测速的瞬时偏差。所有区间均为典型表现参考值,本地实测结果会因网络环境与时段上下浮动。

数据样本
采集时段2026-09-01 ~ 09-27
接入城市12 个
目标区域5 个
采样次数每点 200 包
并发路径数4 条(默认)

吞吐区间:分目标区域与时段

单位 Mbps · 多径并发引擎开启 · 取最差 5% 与最佳 5% 的中位数作为区间上下限

目标区域空闲时段吞吐晚高峰吞吐接入点示例目标服务示例
国内骨干85 ~ 220 Mbps62 ~ 145 Mbps北京 / 上海 / 广州主要云服务骨干节点
亚太区域45 ~ 110 Mbps28 ~ 78 Mbps北京 / 上海东京 / 新加坡 / 香港节点
北美西海岸18 ~ 52 Mbps9 ~ 34 Mbps上海 / 广州硅谷 / 西雅图主要服务
北美东海岸14 ~ 38 Mbps7 ~ 25 Mbps上海 / 广州弗吉尼亚 / 纽约主要服务
欧洲12 ~ 32 Mbps6 ~ 21 Mbps上海 / 北京法兰克福 / 伦敦主要服务
区间仅反映典型表现。本地实测可能因接入运营商、出口带宽、目标服务的实际负载上下浮动约 25%。多径并发的优势在晚高峰时段最明显——空闲时段各路径质量接近,聚合收益有限。

节点延迟区间:RTT 中位数与 P95

单位 ms · 测量方法为连续 200 个 ICMP 包的统计值 · P95 表示 95 分位延迟

目标区域RTT 中位数RTT P95P95 与中位数差含义
国内骨干14 ~ 32 ms28 ~ 65 ms14 ~ 33 ms抖动控制良好
亚太区域48 ~ 85 ms92 ~ 165 ms44 ~ 80 ms传播时延主导
北美西海岸148 ~ 195 ms212 ~ 295 ms64 ~ 100 ms远距离传播 + 偶发拥塞
北美东海岸188 ~ 245 ms265 ~ 360 ms77 ~ 115 ms跨太平洋链路
欧洲215 ~ 285 ms302 ~ 410 ms87 ~ 125 ms最长跨洲链路

RTT 中位数代表典型体验,P95 与中位数的差值代表尾部时延。差的绝对值随距离增长,说明远距离链路更依赖拥塞规避来控制尾部时延,这也是快连双栈路径探测与前端拥塞预判主要服务的场景。

多径与单径的实测对比

同地点、同时段、同一目标地址 · 单径为客户端关闭并发后的人工对比 · 100 次测量取中位数

场景单径 P95多径 P95改善幅度单径丢包多径丢包
晚高峰 · 国内骨干92 ms54 ms约 41%1.2%0.3%
晚高峰 · 亚太208 ms132 ms约 37%2.1%0.5%
晚高峰 · 北美西海岸352 ms245 ms约 30%3.4%1.1%
弱网 · 4G 信号 -110dBm265 ms112 ms约 58%5.8%1.6%

改善幅度取决于本地网络与目标服务的实际条件。弱网场景下多径对 P95 的改善幅度最大,因为丢包触发的重传等待被多径冗余显著压缩。本地实测结果可能上下浮动约 30%,建议在目标业务的实际使用时段做对照测试。

可复现的测速方法

不建议使用单次测速峰值;建议固定变量,观察分布

方法一:连续包测时延分布

在客户端状态页开启实时指标观察后,用系统自带工具对照:Linux / macOS 终端执行 ping -c 200 目标地址,Windows PowerShell 执行 ping -n 200 目标地址。记录 200 个包的往返时延分布,重点关注 P50、P95、P99 三个分位数与最大最小值差。多次重复测量取中位数,避免单次测量的瞬时偏差。

方法二:吞吐对比

选择一个稳定的大文件下载源(建议使用官方提供的镜像或可信公共镜像)。先关闭多径,仅走单路径,记录平均吞吐;再开启多径,记录平均吞吐。两者对比时建议取多次下载的中位数,每次下载完成后间隔 30 秒以上,避免前一次测速的连接状态干扰下一次。

方法三:晚高峰对照

在 21:00 至 23:00 时段重复方法一与方法二。晚高峰时段路径拥塞加剧,是多径相对改善最大的时段。如果晚高峰的多径 P95 比空闲时段单径还低,说明多径已经把拥塞的影响压到了非高峰水平。

方法四:跨运营商对比

分别从电信、联通、移动三条接入线路测试同一目标。多径引擎的跨网优化在三条线路上表现可能不同,找出最适合本地出口运营商的接入区域与路径组合。

常见疑问

为什么公布的是区间而不是单点数字?

单点数字受瞬时链路状态影响很大,不同时间测可能差几十毫秒甚至更多。区间是把多次测量的中位数与上下边界合并展示,更接近"典型表现"。本地实测结果可能因网络环境与时段上下浮动,建议在目标业务的实际使用时段做对照测试。

为什么晚高峰的改善最明显?

晚高峰公共链路拥塞加剧,单路径的排队时延与丢包上升。多径可以把流量从拥塞路径转移到相对空闲的路径,因此相对改善最大。空闲时段各路径质量接近,聚合收益有限。

区间数据来自哪里?

来自 2026-09-01 至 2026-09-27 期间,国内 12 个主要城市接入点对各目标区域的实测。采样使用标准 ICMP 与 HTTP 测速工具,每次 200 包或 30 秒持续下载。所有数据均在真实网络环境下采集,未经过任何后处理平滑。

区间适用于我的本地网络吗?

区间是典型表现参考值,不代表个体用户的实测结果。本地出口带宽、运营商路由策略、设备性能都会影响最终数字。我们建议用上文"可复现的测速方法"在本地做对照测试,以本地结果为准。

安装与校验

安装包只在快连官方域名分发。下载前请核对本页公示的版本号与下方 SHA256 校验值,确认安装包未被篡改。仿冒域名常通过近似字符误导下载,例如把 kuailianfpln 替换为 kua1lian、kuailianvip 或 kuailian-fpn,认准官方域名是唯一可靠的识别方式。

前往下载